Как работают адаптивные рекомендации?

Адаптивные рекомендации используют алгоритмы машинного обучения для анализа больших объемов данных о поведении пользователей. На основе этих данных система предлагает наиболее релевантные товары или услуги, которые с наибольшей вероятностью заинтересуют клиента.

Пример использования адаптивных рекомендаций можно найти в интернет-магазинах, где клиентам предлагаются товары, соответствующие их предыдущим покупкам или просмотрам.